Directeur ou Directrice, Systèmes de gestion des revenus

Porter Airlines recherche un leader hautement technique et doté d'un esprit commercial pour superviser la fonction des systèmes de gestion des revenus. Le directeur ou la directrice, Systèmes de gestion des revenus est responsable de l'administration stratégique, de l'optimisation, de l'intégration et de l'évolution de l'écosystème du système de gestion des revenus (SGR) de la compagnie aérienne.

Ce rôle se situe à l'intersection de la stratégie commerciale aérienne, de la recherche opérationnelle, du génie logiciel, de l'ingénierie des données et de l'analytique. Le ou la candidat(e) retenu(e) dirigera l'équipe responsable de la plateforme SGR principale de la compagnie aérienne, de tous les pipelines de données et intégrations associés, des outils d'optimisation et d'automatisation développés à l'interne, ainsi que du soutien analytique avancé pour la gestion des revenus.

Le directeur ou la directrice servira d'expert(e) en matière de systèmes de gestion des revenus et d'infrastructure de science de la décision de l'organisation, en veillant à ce que les capacités de prévision, d'optimisation, de gestion des stocks et de tarification de la compagnie aérienne restent robustes, évolutives et commercialement efficaces.

Il s'agit d'un rôle de leadership hautement influent qui exige une réflexion institutionnelle approfondie, de solides compétences techniques et la capacité de faire le pont entre les exigences commerciales de l'entreprise et des solutions systémiques et analytiques avancées.

Devoirs et responsabilités

• Diriger l'administration, la configuration, le développement, la maintenance et l'évolution stratégique du système de gestion des revenus (SGR) de Porter
• Responsable de l'écosystème technique de bout en bout soutenant les systèmes de gestion des revenus et les processus commerciaux adjacents
• Fournir un leadership technique et analytique dans des domaines tels que la prévision, l'optimisation, la modélisation de la demande, les contrôles des stocks, l'analytique des prix, les cadres d'expérimentation et les outils d'aide à la décision
• Concevoir, bâtir et gérer des solutions analytiques et techniques pour des problèmes commerciaux complexes à l'aide d'une équipe d'ingénieurs système
• Développer et maintenir de solides relations avec les fournisseurs externes de SGR et les partenaires technologiques et travailler avec eux pour façonner leur feuille de route de produits, prioriser les améliorations, gérer l'escalade des problèmes et mener des examens périodiques de la performance des systèmes
• Diriger la conception, la maintenance et l'optimisation des pipelines d'intégration de données/ETL entre les systèmes de services aux passagers (SSP), les systèmes de gestion des revenus (SGR), les entrepôts de données internes, les environnements de rapports et les systèmes commerciaux et opérationnels
• Responsable de l'intégrité, de l'exactitude, de la rapidité et de la résilience de tous les flux de données liés à la gestion des revenus
• Superviser la surveillance des systèmes, les contrôles de santé des processus, la détection des pannes et les procédures de support opérationnel
• S'assurer qu'une documentation appropriée, une gestion du changement et des contrôles opérationnels existent pour les systèmes de gestion des revenus essentiels
• Soutenir les présentations de niveau exécutif et les initiatives stratégiques avec des analyses et des recommandations axées sur les données
• Diriger et encadrer une équipe de spécialistes des systèmes de gestion des revenus et d'ingénieurs en IA
• Participer activement au système de gestion de la sécurité (SGS) de Porter en identifiant et en signalant les dangers en milieu de travail et en promouvant un environnement de travail sécuritaire
• Effectuer toutes autres tâches assignées par l'organisation

Compétences comportementales

• Souci de la sécurité : Identifier les situations dangereuses ou potentiellement dangereuses et prendre les mesures appropriées pour maintenir un environnement sûr pour soi-même et pour les autres.
• Travail d'équipe : Travailler en collaboration avec les autres pour atteindre les objectifs organisationnels.
• Service aux passagers / à la clientèle : Offrir un service d'excellence aux clients internes et/ou externes (passagers).
• Initiative : Traiter les situations et les enjeux de manière proactive et persévérante, en saisissant les opportunités qui se présentent.
• Orientation vers les résultats : Concentrer ses efforts sur l'obtention de résultats de haute qualité conformes aux normes de l'organisation.
• Favoriser la communication : Écouter et communiquer ouvertement, honnêtement et respectueusement avec différents publics, en favorisant le dialogue et la recherche de consensus.
• Exemplifier l'intégrité : Traiter les autres de manière équitable, honnête et respectueuse, en renforçant l'intégrité de l'organisation et ses relations de confiance avec les membres de l'équipe et la communauté élargie.
• Inspirer les autres : Dynamiser et inspirer les autres à viser l'excellence et à s'engager envers des buts et des objectifs communs, en créant un sentiment d'auto-efficacité, de résilience et de persévérance chez les subordonnés.
• Leadership des personnes : Assumer un rôle de leadership pour aider les autres à obtenir d'excellents résultats.
• Conduire le changement : Reconnaître le besoin de changement, être ouvert aux idées et méthodes nouvelles, et promouvoir le changement transformationnel au sein de l'organisation et au-delà.

Qualifications

• 5 ans et plus d'expérience en gestion des revenus aériens, systèmes de gestion des revenus, systèmes de réservation aérienne (SSP), recherche opérationnelle, systèmes commerciaux aériens ou domaines analytiques/techniques connexes
• Expérience avec les fournisseurs de SGR de compagnies aériennes commerciales
• Expérience dans la création d'outils analytiques de qualité production ou de systèmes d'optimisation internes
• Expérience dans la direction d'une équipe technique d'ingénieurs et d'analystes
• Familiarité avec les plateformes infonuagiques, les systèmes de données distribués et les pratiques modernes d'ingénierie des données
• Fortes compétences organisationnelles avec une capacité démontrée à respecter les délais dans un environnement à haute pression
• Une maîtrise ou un doctorat en IA, en recherche opérationnelle ou dans un domaine technique connexe constituera un avantage supplémentaire
• Connaissance avancée de : l'apprentissage automatique, les applications d'IA, les techniques de prévision, l'optimisation stochastique, la modélisation par simulation