Analyste, Science des données et IA

Le cas échéant, Bombardier favorise les politiques de travail flexible et hybride.

Pourquoi vous joindre à nous ?

Chez Bombardier, nous concevons, construisons et entretenons les avions les plus performants du monde pour les personnes, les entreprises, les gouvernements et les forces armées les plus exigeants. Nous avons réussi à établir les normes les plus élevées en plaçant nos employés au cœur de tout ce que nous faisons et en définissant l'excellence ensemble.

Travailler chez Bombardier, c'est évoluer au plus haut niveau. Chaque jour, vous faites partie d'une équipe qui offre des expériences et des produits de qualité supérieure, repoussant les limites de ce qui est possible dans notre secteur et au-delà. En accordant la priorité à la croissance et au perfectionnement de nos employés, nous permettons à chacun d'atteindre son plein potentiel selon ses propres termes, car le meilleur travail s'accomplit lorsque l'on est libre d'être soi-même et de partager son expertise unique.

Programme d'avantages sociaux de Bombardier

En gardant le bien-être de nos employés à l'esprit, nous offrons un programme d'avantages sociaux complet et compétitif, qui comprend les éléments suivants :

• Régimes d'assurance (Dentaire, médical, assurance vie, invalidité, et plus encore)
• Salaire de base concurrentiel
• Régime d'épargne-retraite
• Programme d'aide aux employés
• Programme de télésanté

Quelles seront vos contributions à l'équipe ?

• Traduire les défis d'affaires en problèmes mesurables de prévision, d'optimisation, de TAL (NLP), de recherche d'information, de classification, de risque ou de recommandation.
• Explorer, profiler et valider les données d'entreprise régies.
• Développer des pipelines reproductibles d'ingénierie des caractéristiques, d'entraînement, de validation et de pointage en utilisant Databricks et Azure.
• Établir des bases analytiques et des mesures de performance d'affaires appropriées.
• Construire et valider des modèles en utilisant la validation croisée, le test rétrospectif (back-testing), l'analyse d'incertitude et des mesures pertinentes pour l'entreprise.
• Développer des solutions d'intelligence documentaire et de RAG avec des sorties ancrées, des citations, une évaluation de la recherche, des garde-fous et une révision humaine.
• Développer des solutions de prévision et d'optimisation des stocks qui tiennent compte de la demande intermittente, de l'incertitude, des niveaux de service et des contraintes opérationnelles.
• Développer des modèles de classification et de risque en utilisant des techniques adaptées aux données déséquilibrées, à la calibration, à l'explicabilité et aux décisions sensibles aux coûts.
• Opérationnaliser les modèles en utilisant MLflow, des registres de modèles, des tests automatisés, des contrôles de déploiement, de la surveillance, la détection de dérive et des plans de réentraînement.
• Appliquer des contrôles de confidentialité, de sécurité, de traçabilité (lineage), d'explicabilité, de biais, de robustesse, d'auditabilité et de réponse aux incidents tout au long du cycle de vie de l'IA.
• Communiquer clairement les hypothèses, les limites, les compromis et les recommandations. Collaborer avec les ingénieurs full-stack et de plateforme pour intégrer les modèles dans les flux de travail de production et les expériences utilisateur.
• Maintenir la documentation des modèles, les preuves de validation, les plans de surveillance et les procédures de soutien.
• Collaborer avec les parties prenantes interfonctionnelles des secteurs des affaires, de la technologie, des données, de la gouvernance et de la livraison à travers l'entreprise.
• Traduire les exigences d'affaires en conceptions techniques maintenables et en critères d'acceptation.

Comment réussir dans ce rôle ?

• Vous détenez un baccalauréat en science des données, en informatique, en statistiques, en mathématiques, en génie, en recherche opérationnelle ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Vous possédez 5 ans et plus d'expérience dans le développement de solutions appliquées de science des données, d'apprentissage automatique (machine learning), de prévision, d'optimisation, de TAL ou de modélisation des risques dans des environnements d'affaires ou d'entreprise.
• Vous possédez de solides compétences en Python et SQL, avec une expérience pratique de pandas, NumPy, scikit-learn, Spark/PySpark et Databricks.
• Vous savez formuler des problèmes d'affaires en cibles analytiques, en contraintes, en critères d'acceptation, en résultats mesurables et en recommandations prêtes pour la production.
• Vous appliquez de saines pratiques de développement et de validation de modèles, y compris le développement de bases de référence, la validation croisée, le test rétrospectif, l'analyse des erreurs, l'explicabilité et la définition de KPI d'affaires.
• Vous communiquez clairement avec les parties prenantes techniques et non techniques, en expliquant les hypothèses, les résultats, les limites, les compromis et les actions recommandées.
• Vous vous épanouissez dans des environnements collaboratifs au rythme rapide et maîtrisez l'anglais et le français, à l'oral et à l'écrit.

Maintenant que vous vous voyez dans ce rôle, postulez et joignez-vous à l'équipe Bombardier !

Veuillez noter : Vous n'avez pas besoin de posséder toutes les compétences, connaissances et expériences énumérées pour postuler à ce poste. Nous ne recherchons pas le candidat parfait, nous recherchons un grand talent et des individus passionnés.

Bombardier est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et encourage les personnes de toute race, religion, etnicité, identité de genre, orientation sexuelle, âge, statut d'immigration, handicap ou autres caractéristiques légalement protégées applicables à postuler.